Предиктивную
аналитику
Рекомендательную
систему
Самообучающийся
алгоритм
Определяем проблему,
бизнес-цель и метрики –
под это выбираем
математический метод
Строим бета-версию
алгоритма, итеративно
дорабатываем его до
нужного уровня
функциональности
Встраиваем алгоритм в
вашу архитектуру и
бизнес-процессы. При
необходимости
оптимизируем алгоритм
Опыт
команды
Системный
подход
Поиск решения
под клиента
Опыт
команды
Системный
подход
Поиск решения
под клиента
Сегодня мы предоставляем вашим сотрудникам инструменты аналитики и улучшения конверсии. Мы создаём решения, расширяющие возможности компаний. Все наши продукты и решения идеально работают вместе — где бы вам это ни понадобилось. Именно такой подход даёт каждому возможность повлиять на будущее своей компании.
Предсказываем отток ваших пользователей за 2-3 месяца в рамках самообучающегося алгоритма
Указываем на причины и факторы // триггеры оттока на основе факторного анализа
Увеличиваем LT и LTV за счет рекомендательной системы продаж, алгоритм которой мы встраиваем в вашу систему
Прогнозируем поведение пользователей и работоспособность систем (от фрода, спама, негатива до устойчивости и работоспособности систем под нагрузкой) – с машинным обучением
Удерживаем пользователей дольше на основе механик коллаборативной фильтрации и за счет чат-ботов, способных общаться на 40 000 тем.
Строим предиктивные модели по обороту, продажам, запуску новых торговых точек (их ротации и жизненного цикла) на основе анализа предыдущего опыта
Предсказываем результаты по трейд-маркетинговым активностям и маркетинговым платформам на основе предыдущего опыта – с машинным обучением
Наша цель - немедленный рост эффективности и решение конкретных проблем
Получить решение
Предиктивная модель
товарооборота и дохода
(ритейл, косметика, СНГ)
Предиктивная модель ценообра-
зования и промо-акций для мак
симизации дохода и снижения
складов (пищевой ритейл, СНГ)
Предиктивная модель доходов от
открытия новых точек с учетом
логистики и ценообрразования
(пищевой ритейл, СНГ)
Модель минимизации веса крыла
с учетом бизнес и инженерных
ограничений (авиастроение,
Зап.Европа)
Рекомендательная модель для
максимизации операционной
прибыли (спец.одежда, Сев.Аме-
рика)
Рекомендательная система для
улучшения LTV и LT (агрегатор
такси, Юго-Вост.Азия)
Автоматизация подбора и реко-
мендательная модель для бы-
строго поиска персонала
(HR-платформа, CНГ)
Предиктивная модель оттока
пользователей с алертами за 2-3
мес. плюс рекомендательная
система по доп.продажам
(е-commerce, скидки, СНГ)
Моделирование as if сценариев
развития китайского рынка
продаж (газовые vs дизель дви-
гатели, Сев.Америка)
Самообучающаяся система-
антиспам и антифрод решение
на основе анализа тем и содер-
жания сообщений (сеть зна-
комств, СНГ)
Самообучающийся алгоритм по
подбору собеседников на основе их
поведения (сеть знакомств, СНГ)
Предиктивная модель
товарооборота и дохода
(ритейл, косметика, СНГ)
Предиктивная модель ценообра-
зования и промо-акций для мак
симизации дохода и снижения
складов (пищевой ритейл, СНГ)
Предиктивная модель доходов от
открытия новых точек с учетом
логистики и ценообрразования
(пищевой ритейл, СНГ)
Модель минимизации веса крыла
с учетом бизнес и инженерных
ограничений (авиастроение,
Зап.Европа)
Рекомендательная модель для
максимизации операционной
прибыли (спец.одежда, Сев.Аме-
рика)
Рекомендательная система для
улучшения LTV и LT (агрегатор
такси, Юго-Вост.Азия)
Автоматизация подбора и реко-
мендательная модель для бы-
строго поиска персонала
(HR-платформа, CНГ)
Предиктивная модель оттока
пользователей с алертами за 2-3
мес. плюс рекомендательная
система по доп.продажам
(е-commerce, скидки, СНГ)
Моделирование as if сценариев
развития китайского рынка
продаж (газовые vs дизель дви-
гатели, Сев.Америка)
Самообучающаяся система-
антиспам и антифрод решение
на основе анализа тем и содер-
жания сообщений (сеть зна-
комств, СНГ)
Самообучающийся алгоритм по
подбору собеседников на основе их
поведения (сеть знакомств, СНГ)
Получить решение
